Händler mit verschiedenen Kanälen und EU-Marktplätzen. Das ganze Team arbeitet mit KI und schafft mehr.
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Premium-Autopflege-Marke. Flatfile-Arbeit von rund 10 Stunden auf eine Stunde pro Woche.
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Eigene Marke neben dem Vollzeitjob. Direkt nach dem Onboarding 150 Listing-Einträge von der KI ändern lassen.
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Schwerpunkt: Effektives Arbeiten im Team
GSP verkauft Gastronomiebedarf über elf Kanäle, auf Amazon in mehreren EU-Märkten. Vorher lief im Amazon-Team fast alles von Hand: „Wir haben ja alles von Hand gemacht bei Amazon.“ In 30 Tagen hat jede Person einen KI-Arbeitsplatz mit eigenen Workflows bekommen. Heute erledigt die KI die Handarbeit im Seller- und Werbekonto, das Team entscheidet und gibt frei. Das spart Zeit und Nerven, und es bleibt mehr Kapazität für Wachstum. Inzwischen baut das Team selbst weiter.
Im Einsatz
| Bereich | Vorher | Nachher | Ergebnis |
|---|---|---|---|
| Neue Märkte | Copy und Suchbegriffe automatisch übersetzt, teilweise fehlerhaft und ungeprüft. | 11 Produkte automatisiert für Frankreich, Italien und Spanien: 33 Listings, 506 Suchbegriffe je Land, 67 generierte Bilder. | 3 neue Märkte |
| Kundenservice | Für jede Anfrage durch mehrere Systeme und Portale klicken, um die Bestellung zu verstehen. Nachricht übersetzen, Antwort auf Deutsch schreiben, zurückübersetzen, rüberkopieren. | Automatisiert: Die KI holt sich den Kontext zur Bestellung und schreibt den Entwurf in der Sprache des Kunden. Das Team prüft und sendet. „Spart schon Zeit.“ | Automatisiert |
| Produkte anlegen | Produkte und Varianten in allen Ländern anlegen und zusammenführen. Das Zusammenführen war „ein riesen Thema“. | Neue Produkte und Varianten erstellt die KI und legt sie an. | Abgegeben |
| Account-Pflege | Alt-Angebote einzeln löschen. Fremde Marken in den eigenen Suchbegriffen. | 1.276 Alt-Angebote in einem Durchgang gelöscht. Fremde Marken aus rund 800 ASINs entfernt. | In einem Durchgang |
| Kontrolle | Stichproben, wenn Zeit war. | 244 Listings unter Beobachtung, die Buy Box stündlich. Die KI hat Zugriff auf die Daten, prüft sie regelmäßig, erstellt Reports und beantwortet Fragen dazu. | Laufend geprüft |
„Wie ein neuer Mitarbeiter, der für uns arbeitet und alles kann und weiß.“
Stand: Oktober 2026.
PS eCommerce
Schwerpunkt: Neue Märkte mit kleinem Team
PS eCommerce führt mehrere eigene Marken, die Hauptmarke LICARGO steht für Premium-Autopflege. Ein kleines Team verkauft auf vier Märkten. Vorher liefen Listings über Flatfiles, wiederkehrende Aufgaben nur über eine externe Assistenz, und neue EU-Märkte waren lange aufgeschoben. Heute ändert die KI direkt im Seller-Konto, erstellt komplette Listings für neue Märkte und erledigt die operative Arbeit dazu.
Im Einsatz
| Bereich | Vorher | Nachher | Ergebnis |
|---|---|---|---|
| Listing-Pflege | Rund 10 Stunden pro Woche in Flatfiles. | Rund eine Stunde pro Woche. Die KI ändert direkt im Konto. | 9 Stunden pro Woche gespart |
| Neue Märkte | Suchbegriffe, Texte und Bilder je Land wochenlang von Hand erstellt. | Produkte für Frankreich, Italien und Spanien: je Land nach einer Woche live. 18 Listings, 312 übersetzte Bilder, rund 700 Suchbegriffe je Land. | 1 Woche je Land |
| Produkte anlegen | Lief über eine externe Assistenz (VA). | „Zehn Produkte angelegt, nur über die KI.“ | Abgegeben |
| Routine | Externe Assistenz (VA) für wiederkehrende Aufgaben. | Nicht mehr nötig. | Ohne externe Hilfe |
„Ich konnte das mit Sebastian so aufziehen, dass wir keine externe Hilfe mehr brauchen.“
Stand: Oktober 2026.
Schwerpunkt: Tempo und Kontrolle
Jan führt Dalena Home allein, neben einem Vollzeitjob, in zehn Amazon-Märkten. „Ich würde mein Business so parallel nicht hinbekommen.“ Änderungen an Listings liefen über einen Freelancer: alles vorbereiten, danach jede Änderung kontrollieren. Allein für neue Titel wollte er 500 €. Heute sagt Jan der KI in normalen Worten, was sie ändern soll. Bevor Änderungen live gehen, gibt Jan sie frei. Alles läuft sicher auf seinem eigenen Rechner.
Im Einsatz
| Bereich | Vorher | Nachher | Ergebnis |
|---|---|---|---|
| Listing-Texte | Freelancer-Angebot: 500 € für neue Titel in 10 Märkten, dazu Vorbereitung und Kontrolle. | An einem Abend von der KI ändern lassen: Titel und Highlights für 15 Produkte in 10 Märkten, 150 Einträge. „Einfach nur WOW.“ | 500 € gespart |
| Fehler in 10 Märkten | Falsche Übersetzungen, fehlerhafte Varianten-Attribute, zu hohe Grundpreise. Fehler, die niemand gesehen hatte. | Automatisierte Korrekturliste, direkt umsetzbar: 34 Bildtexte, 45 Texte und 32 Zeilen zu Varianten und Daten. | 111 Korrekturen |
| Werbekampagnen | 60 Kampagnen von Hand: „locker anderthalb Tage“. | Als Vorschau angelegt, pausiert, geprüft und freigegeben. | Nur noch freigeben |
| Einrichtung | Eine eigene Freigabe für die Werbeschnittstelle hatte er bei Amazon nicht bekommen. | Werbekonto in rund 11 Minuten verbunden. | 11 Minuten |
„Die Leitplanken, die du da gebaut hast, sind echt gut. Die KI erkennt ziemlich schnell, was du eigentlich willst.“
Stand: Oktober 2026.
Wie das Amazon-Team vorher gearbeitet hat, was sich im Alltag verändert hat und wie es heute selbst weiterbaut.
Jedes System läuft zuerst in meiner eigenen Marke, bevor es in dein Konto kommt. Seit 2019 auf Amazon, über 40 Produkte.
Im kostenlosen KI-Playbook lege ich alles offen: eine Case Study mit allen Zahlen, wie die Systeme gebaut sind und wie du sie bei dir baust. Dazu, wie du KI als Amazon-Händler heute effektiv einsetzt und dich dafür aufstellst.
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